yhzhu的随手记

在分布式系统架构中，服务发现、配置管理和分布式协调是三大核心挑战。目前业界主流的解决方案包括 Nacos、Consul、ZooKeeper 和 etcd，它们各自基于不同的设计理念，适用于不同的业务场景。本文将从核心功能、特性细节、适用场景等多个维度进行深入对比，帮助技术团队在实际项目中做出合适的选择。

前一段时间完成了一个基于生物识别技术的支付产品方案设计。该方案旨在通过生物特征识别（如掌静脉扫描）实现无需手机的便捷支付体验，为用户和商户提供更加安全、高效的支付解决方案。经过对敏感信息的脱敏处理，我将这个方案的核心设计理念、系统架构和关键流程记录下来，希望能为对类似技术感兴趣的读者提供一些参考和启发。本文将详细介绍该支付产品的目标、核心功能、系统架构以及交互流程，展示如何将生物识别技术与支付系统有机结合，打造一个既安全又便捷的支付生态系统。

整合了日期计算、单位转换、JSON格式化、编解码、时间戳转换、YAML/JSON转换、图片背景移除、颜色混合等8个开发者常用在线工具，提高工作效率

一、项目背景与业务价值

在竞争激烈的跨境电商领域，用户体验和精细化运营至关重要。为了实现精准营销、动态定价和运营分析等关键业务场景，我们需要更及时、更准确地理解用户行为

最近我们进行了一个项目的重构，其中一个重要目标是减少数据库访问的负载。由于核心数据库被多个应用程序访问，并且数据库服务器只能对整体数据库流量进行监控，我们需要在应用程序端监控不同应用程序的SQL请求，并将其与现有的指标集成在一起

随着业务规模的增长，我们的缓存系统面临扩展性和运维效率的挑战。近期我们团队将缓存系统从Memcached迁移到Redis集群。

灰度发布是一种常见的上线策略。如果灰度发布时间较长，且在灰度期间各分组共用缓存，那么该过程中可能会面临缓存数据一致性的挑战。本文将讨论在灰度发布过程中导致缓存数据不一致的问题和解决方案。

项目背景

随着业务的快速发展，我们原有的 session 存储方案 Memcached 逐渐显露出一些瓶颈，主要体现在以下几个方面。：

• 扩展性受限：Memcached 集群不支持分片，要分片需要在客户端实现分片逻辑，扩容和缩容操作繁琐，运维成本较高，难以满足业务快速增长的需求

在Spring项目中，RestTemplate简化了HTTP请求和响应的封装，并且执行了Restful原则。底层HTTP请求由HttpURLConnection,Apache HttpComponents和OkHttp三种实现。最近我们在使用Apache HttpClient作为RestTemplate底层实现时，由于使用不当导致耗时瞬间升高

基础组件是我们系统构成的关键要素，包括中间件SDK、基础架构组件等。它们为系统提供了核心功能和基本服务，为业务逻辑的实现提供支持; 近几年多做了一些基础组件的升级，有些经历了较长的升级周期，也有的一次上线直接成功，还有个别组件升级失败了，目前仍然在寻找改进方法；